Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Raspberry Pi 3 dengan Memanfaatkan Thingspeak dan Interface Android Sebagai Kendali

Authors

  • Annisa Zikri Universitas Trilogi
  • Elvan Yuniarti Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Syarif Hidayatullah
  • Dewi Lestari Universitas Trilogi

DOI:

https://doi.org/10.25077/jfu.11.1.44-49.2022

Abstract

Padatnya aktivitas diluar rumah membuat sebagian orang lupa untuk menyiram tanaman sehingga saat kembali ke rumah didapati tanaman telah mati kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman otomatis yang dapat dikontrol dari jarak jauh melalui Smartphone Android. Sensor YL-69 digunakan untuk mendeteksi kondisi kelembaban tanah. Apabila kelembaban tanah dibawah batas minimal maka pada tampilan aplikasi Android akan muncul pemberitahuan. Proses penyiraman akan aktif jika Raspberry Pi 3 menerima perintah dari pengguna melalui Smartphone Android. Proses pengiriman serta pembacaan data pada sistem ini diperantarai oleh ThingSpeak. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen. Pengujian dilakukan dengan membandingkan keakuratan sensor yang digunakan dengan alat yang sudah beredar dipasaran. Penelitian ini menghasilkan karateristik yang menunjukkan DHT22 memiliki ketelitian sebesar 98.65% dan standar deviasi ±0.14 pada pengukuran temperatur udara. Ketelitian sebesar 98.72% dan standar deviasi ±0.38 untuk pembacaan kelembaban udara. YL-69 memiliki ketelitian rata-rata sebesar 95.22% dan standar deviasi sebesar ±5.4. Terdapat selisih waktu sebesar 1.2 detik pada waktu pengiriman data oleh Raspberry Pi 3 dan waktu penerimaan data oleh ThingSpeak. Sistem ini memiliki kecepatan respon sebesar 2 detik.

Author Biography

Annisa Zikri, Universitas Trilogi

program studi teknik informatika dan sistem informasi

References

Tarigan, Siska Andriani Br. "Perancangan Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno dengan Menggunakan Sensor Soil Moisture." (2019).

Kafiar, Erricson Z., Elia K. Allo, and Dringhuzen J. Mamahit. "Rancang Bangun Penyiram Tanaman Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor Kelembaban Yl-39 Dan Yl-69." Jurnal Teknik Elektro dan Komputer 7.3 (2018): 267-276.

T. K. Shifa, “Moisture Sensing Automatic Plant Watering System Using Arduino Uno Tasneem Khan Shifa American Journal of Engineering Research ( AJER ),†no. 7, pp. 326–330, 2018.

J. M. S. Waworundeng, N. C. Suseno, and R. R. Y. Manaha, “Perancangan Alat Penyiram Tanaman Otomatis berbasis Sensor dan Mikrokontroler,†no. November, p. ISSN : 2598-4969, 2017.

K. Y.-D. Yl-, T. Elektro, U. Sam, R. Manado, and J. K. B. Manado, “Rancang Bangun Penyiram Tanaman Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor,†vol. 7, no. 3, 2018.

Lestari, Dewi, and Yaddarabullah Yaddarabullah. "Perancangan Alat Pembacaan Meter Air PDAM Menggunakan Arduino Uno." Al-Fiziya: Journal of Materials Science, Geophysics, Instrumentation and Theoretical Physics 1.2 (2018): 36-41.

A. Zainuri, U. Wibawa, and E. Maulana, “Implementasi Bluetooth HC – 05 untuk Memperbarui Informasi Pada Perangkat Running Text Berbasis Android,†vol. 9, no. 2, pp. 163–167, 2015.

D. Rahmawati, F. Herawati, and G. Saputra, “Karakterisasi Sensor Kelembaban Tanah ( YL-69 ) Untuk Otomatisasi Penyiraman Tanaman Berbasis Arduino Uno,†pp. 92–97.

Qqtrading.com, “Soil Moisture Sensor YL-69 Hygrometer w/ HC-38 Module Board LM393.†.

R. Road, R. Town, and B. District, “Aosong ( Guangzhou ) Electronics Co ., Ltd Application : Aosong ( Guangzhou ) Electronics Co ., Ltd,†pp. 1–7.

ThingSpeak, “About ThingSpeak.†[Online]. Available: https://thingspeak.com/. [Accessed: 18-Jan-2020].

Libelium, “Libelium adds compatibility with ThingSpeak as a new cloud partner for easy development of IoT apps,†2018.

Hasanah, Ana, Sitti Ahmiatri Saptari, and Dewi Lestari. "Sistem Deteksi Banjir Dan Pintu Air Otomatis Menggunakan Raspberry Pi 3 Berbasis Website." InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan 4.2 (2020): 60-64.

T. Comminuity, “Introduction to the ‘Internet of Things’ and ThingSpeak.†[Online]. Available: https://community.thingspeak.com/tutorials/introduction-to-the-“internet-of-thingsâ€-and-thingspeak/. [Accessed: 18-Jan-2020].

I. Shabir, H. Abelson, and B. Xie, “App Inventor to Create Mobile Applications Measuring the Usability and Capability of App Inventor to Create Mobile Applications,†2015.

K. Docs, “Understanding Kodular.†. [Online]. Available: https://docs.kodular.io/guides/. [Accessed: 18-Jan-2020].

Downloads

Published

2022-02-17

How to Cite

Zikri, A., Yuniarti, E., & Lestari, D. (2022). Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Raspberry Pi 3 dengan Memanfaatkan Thingspeak dan Interface Android Sebagai Kendali. Jurnal Fisika Unand, 11(1), 44–49. https://doi.org/10.25077/jfu.11.1.44-49.2022

Issue

Section

Articles