Sistem Identifikasi Pendataan Masyarakat Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Teknologi Radio Frequency Identification

Authors

  • Husnul Hafifah Rizgita Universitas Andalas
  • Rahmat Rasyid Laboratorium Elektronika dan Instrumentasi, Departemen Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas Kampus Unand Limau Manis, Padang, 25163, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.25077/jfu.12.3.416-422.2023

Keywords:

rfid, e-ktp, nodemcu esp32, motor dc

Abstract

Telah dirancang sebuah prototype sistem identifikasi pendataan masyarakat penerima bantuan Covid-19 menggunakan teknologi Radio frequency identification (RFID). Prototype ini mampu melakukan identifikasi data masyarakat serta melakukan pendistribusian bantuan Covid-19 menggunakan prinsip kerja mirip seperti vending machine dengan menggunakan E-KTP sebagai identitas pengguna untuk mengakses alat. RFID digunakan sebagai sensor yang dapat membaca ID pada E-KTP yang sebelumnya telah didaftarkan oleh admin. Sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan sebagai pengganti push button, hal ini bertujuan agar tidak terjadinya penyebaran virus Covid-19 akibat sentuhan dari pengguna. Push button digunakan untuk memberikan perintah kepada motor DC untuk bergerak sehingga pintu penghalang otomatis dapat terbuka. Kemampuan RFID membaca ID pada E-KTP pada jarak optimal yaitu ≤ 1 cm, sedangkan sensor ultrasonik HC-SR04 dapat digunakan dengan baik dengan akurasi sebesar 98,95%. Prototype ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler yang berfungsi untuk mengontrol dan menyimpan data yang telah terbaca oleh RFID. NodeMCU ESP32 mengirimkan data tersebut ke basis data yang kemudian dapat dilihat melalui halaman website.

References

Akbar, R., 2020, Sistem Kunci Kendaraan Bermotor Menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) Dan SIM Berbasis NodeMCU ESP32, Skripsi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau.

Audji, N.D., 2018, Pembuatan Vending Machine Dengan Kartu Bersaldo Untuk Transaksi Pembelian Berbasis Mikrokontroler ATMega 16 Sebagai Pengendali Pada Toko Dirgan Corner, Skripsi, Universitas Negeri Jakarta.

Bahtiyar, S., 2019, Perancangan Sistem Kendali Kehadiran Sisea Dengan RFID Dan NodeMCU ESP8266, Jurnal FIKI, IX(1), pp. 2087–2372, http://jurnal.unnur.ac.id/index.php/jurnalfiki.

Bitjoka, L., 2017, Implementation of quadratic dynamic matrix control on arduino due ARM cortex-M3 microcontroller board Process control View project Process control View project Implementation of quadratic dynamic matrix control on arduino due ARM cortex-M3 microcontroller, Journal of Engineering Technology, https://www.researchgate.net/publication/318761954.

BPS, 2020, Ekonomi Indonesia Triwulan II 2020 Turun 5,32 Persen, https://www.bps.go.id diakses Februari 2021.

Firdaus, 2018, Rancang Bangun Vending Machine Penukar Uang Koin Berbasis Mikrokontroller, Prosiding Seminar Nasional Sisfotek, Padang AIAAI, pp. 270–275, http://seminar.iaii.or.id.

Hilmy, A., 2021, Perancangan Prototipe Vending Machine Berbasis RFID, Ranah Reseacrh, 4(1), pp. 126–132, https://ranahresearch.com.

Indonesia Coruption Watch, 2021, Bantuan Sosial Di Tengah Pandemi Covid-19: Analisis Persoalan dan Rekomendasi Kebijakan, https://www.antikorupsi.org/ diakses Juni 2022.

KEMNAKER, 2020, Menaker Ida Fauziyah Minta Pengusaha Jadikan PHK Sebagai Langkah Terakhir. https://kemnaker.go.id/ diakses Februari 2021.

LIPI, 2020, Survei Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Ekonomi Rumah Tangga Indonesia, http://lipi.go.id, diakses Februari 2021.

Puspasari, F., 2019, Sensor Ultrasonik HCSR04 Berbasis Arduino Due Untuk Sistem Monitoring Ketinggian, Jurnal Fisika dan Aplikasinya, 15(2), p. 36, https://doi.org/10.12962/j24604682.v15i2.4393.

Raga, J.R.S., 2018, Rancang Bangun Alat Penjual Minuman Kopi Otomatis Menggunakan RFID (Raqio Frequency Identification) Berbasis Arduino, Seminar Hasil Elektro S1, Institut Teknologi Nasional Malang, pp. 2–9.

Rahmatulah, Y.F., 2019, Mesin ATM Sembako Berbasis Mikrokontroler dan Aplikasi Website, Jurnal Sistem Komputer, 8, pp. 55–61.R.

Downloads

Published

2023-07-03

How to Cite

Rizgita, H. H., & Rasyid, R. (2023). Sistem Identifikasi Pendataan Masyarakat Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Teknologi Radio Frequency Identification. Jurnal Fisika Unand, 12(3), 417–423. https://doi.org/10.25077/jfu.12.3.416-422.2023

Issue

Section

Articles