Monitoring Perubahan Tutupan Lahan di Kota Blitar Berbasis Algoritma Random Forest
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Akbar, A. S. 2016. Analisis Perubahan Tata Guna Lahan Berbasis Citra Satelit di Sekitar Kawasan Industri Candi di Kecamatan Ngaliyan. Semarang: Universitas Diponegoro
BPS, 2021, https://blitarkota.bps.go.id/publication/2021/02/26/9c8aece1efca730d41a1ecad/kota-blitar-dalam-angka-2021.html diakses 17 Juni 2021
Breiman, L., 2001. Random forests. Machine learning, 45(1), pp.5-32.
Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J., 2009. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer Science & Business Media.
Legowo, P.S., 2009. Dampak Keterkaitan Infrastruktur Jaringan Jalan terhadap Pertumbuhan Sektoral Wilayah di Jabodetabek. Simposium XII FSTPT, Universitas Kristen Petra Surabaya, 14.
Nuraini, I., 2017. Kualitas pertumbuhan ekonomi daerah kabupaten/kota di jawa timur. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 15.
Pal, M., 2005. Random forest classifier for remote sensing classification. International journal of remote sensing, 26(1), pp.217-222.
Suryoto, E.G. and Prasetyo, S.Y.J., 2020. Perbandingan Algoritma K-NN, SVM dan Random Forest untuk Klasifikasi Wilayah Risiko Kebakaran Lahan Pada Data Citra Landsat 8 OLI. Indonesian Journal of Computing and Modeling, 3(2).
Triscowati, D.W., Sartono, B., Kurnia, A., Domiri, D.D. and Wijayanto, A.W., 2019. Klasifikasi fase tanam padi menggunakan supervised random forest pada data multitemporal citra landsat-8 classification of rice plant phase using supervised random forest based on multitemporal data landsat-8 satellite. In Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2019.
Wulandari, F. 2017. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan di Kecamatan Ngemplak Kabupaten Boyolali Tahun 2004 dan 2015. Surakarta: Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Yoesmarlan, E.M. and Prasetyo, S.Y.J., 2020. Klasifikasi Wilayah Risiko Kekeringan Dengan Metode Random Forest dan SVM Menggunakan Data Penginderaan Jauh LANDSAT 8 OLI Studi kasus: Kabupaten Wonogiri. Indonesian Journal of Computing and Modeling, 3(2).
Zulfajri, Z., Danoedoro, P. and Murti, S.H., 2021. KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DATA LANDSAT-8 OLI MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 3(01), pp.1-7.
DOI: https://doi.org/10.25077/jfu.12.3.409-415.2023
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Published by:
Departemen Fisika, FMIPA Universitas Andalas
Kampus Unand Limau Manis Padang Sumatera Barat 25163
Telepon 0751-73307
Email:jfu@sci.unand.ac.id